Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο μεταπτυχιακός φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:   

·         Κατανοήσει συγκεκριμένες θεωρητικές θεματικές ενότητες στο πεδίο της θεωρίας αποφάσεων.·         Κατανοήσει και να μάθει τις θεωρητικές έννοιες αλλά και να αποκτήσει το μαθηματικό υπόβαθρο ώστε να προχωρήσει στην επίλυση στρατηγικών καταστάσεων·         Υποδειγματοποιεί διαδικασίες θεωρίας αποφάσεων και αναπτύσσει την  ικανότητα αντίληψης των παραμέτρων και της διαδικασίας ενός προβλήματος.·         ∆ιαχείριζεται την αβεβαιότητα στη θεωρία αποφάσεων.

• Επιλέγει την κατάλληλη μεθοδολογία για την επίλυση ενός προβλήματος και να κατανοεί ιδιαιτερότητες των μεθόδων ανάλυσης αποφάσεων.
• Χρησιμοποιεί Η/Υ και ειδικά λογισμικά για την υποβοήθηση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων.
• Αναπτύσσει την ικανότητα ανάλυσης και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων καθως και την αναλυση ευαισθησιας.
• Αναπτύσσει την ικανότητα ανάλυσης και διατύπωσης συμπερασμάτων αναφορικά με:
  • Τα χαρακτηριστικά των μεταβλητών στην προτυποποίηση προβλημάτων απόφασης.
  • Τον βαθμό εμπιστοσύνης στην προκρινόμενη ανάλυση και αποτελέσματα.
  • Την διατύπωση και αξιολόγηση εναλλακτικών σεναρίων σε πολύ-συμμετοχικές διαδικασίες απόφασης.

• Εισαγωγή στη διαδικασία Λήψης Αποφάσεων – Νοητικές Επιστήμες και Λήψη Αποφάσεων. Είδη Αποφάσεων / Ανάλυση ∆εδομένων / Αβεβαιότητα / Ενδεικτικοί χώροι εφαρμογής και προβλήματα/ Επισκόπηση των μοντέλων λήψης αποφάσεων
• Λήψη Αποφάσεων υπό Αβεβαιότητα – ∆εσμευμένες Πιθανότητες (Bayes) – ∆ένδρα Απόφασης – Το Βασικό Πρόβλημα του H. Raiffa.
• Θεωρία Χρησιμότητας και ∆ένδρα Αποφάσεων – Ριψοκίνδυνες και Συντηρητικές Συναρτήσεις Χρησιμότητας. Υποστήριξη αποφάσεων με βάση τη θεωρία ουρών αναμονής. (Queuing Theory.)
• Ειδικά Θέματα ∆ένδρων Απόφασης, Risk profile & Policy suggestion.
• Υπολογιστικές Μέθοδοι Λήψης Αποφάσεων (Επαγωγική Μάθηση και Επαγωγικά ∆ένδρα Απόφασης, Ασαφής Λογική και Συστήματα Ασαφών Κανόνων για τη Λήψη Αποφάσεων) – Παρουσίαση σχετικών αλγορίθμων και προγραμμάτων.
• Ανάλυση ευαισθησίας, One way – Two way, Tornado & Spider graphs.
• Προβλήματα αποφάσεων με βάση τη θεωρία αποθηκών και Αποθεμάτων. (Inventory Models.).
• Πολυκριτηριακή ανάλυση.( MCDM: Multiple Criteria Decision Making.).
• Προβλήματα προγραμματισμού παραγωγής και έργων. (GANT – CPM – PERT.).
• Επίλυση προβλημάτων στη βάση προτύπων προσομοίωσης. (Simulation.).
• Εισαγωγή στα Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων. (DSS: Decision Support System).
• Εισαγωγή στον πολυκριτήριο ή πολυστοχικό γραμμικό προγραμματισμό.
• Εξελικτικός Υπολογισμός και Λήψη Αποφάσεων – Νευρωνικά ∆ίκτυα – Μεθοδολογίες Λήψης