Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο μεταπτυχιακός φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:   

·         Κατανοήσει συγκεκριμένες θεματικές ενότητες στο πεδίο της Μαθηματικής Οικονομικής.

• Γνωρίσει τις βασικές μεθοδολογίες που χρησιμοποιούν τα μαθηματικά στην οικονομική ανάλυση και υποδειγματοποίηση.
• Γνωρίζουν να υποδειγματοποιούν και να αναλύουν τα βασικά προβλήματα της οικονομικής επιστήμης και τα δυϊκά τους (μεγιστοποίηση χρησιμότητας καταναλωτή και κερδών επιχείρησης),
• Γνωρίζουν να υποδειγματοποιούν την επίδραση του χρόνου στα προβλήματα που μελετά η οικονομική επιστήμη.
• Να κατανοήσουν πως η μαθηματική υποδειγματοποίηση αποτελεί τον οδηγό για την οικονομετρική υποδειγματοποίηση.
• Εκτιμήσει διάφορα  υποδείγματα  χρησιμοποιώντας το πρόγραμμα ανοικτού κώδικα R προσαρμοσμένα στην ύλη του μαθήματος.
• Αξιολογήσει τα αποτελέσματα   των εκτιμήσεών τους στο προτεινόμενο πλαίσιο και να προχωρήσει σε ανάλογες προτάσεις πολιτικής.

Ενότητες Μαθήματος

• Εισαγωγή: ακρότατα συναρτήσεων, ολικά διαφορικά, τετραγωνικές μορφές, μήτρα Hesse, το θεώρημα της περιβάλλουσας, συγκριτική στατική ανάλυση, Θεώρημα ύπαρξης κατά Weierstrass, Θεώρημα αναγκαίων συνθηκών κατά  Fritz John, Θεώρημα ικανών συνθηκών κατά   Arrow –Enthoven
• Κλασσικός προγραμματισμός: αριστοποίηση με περιορισμούς ισότητας. Η μέθοδος Lagrange: οικονομική ερμηνεία και συγκριτική στατική ανάλυση. Εφαρμογές στην οικονομική: μεγιστοποίηση χρησιμότητας, ελαχιστοποίηση δαπάνης καταναλωτή, ελαχιστοποίηση κόστους επιχείρησης.
• Μη Γραμμικός Προγραμματισμός: αριστοποίηση με περιορισμούς ανισότητας. Συνθήκες Kuhn-Tucker (Κ-Τ). Οι συνθήκες Κ-Τ ως ικανές και αναγκαίες συνθήκες. Εφαρμογές στην οικονομική: λύση «γωνίας» σε προβλήματα μεγιστοποίησης χρησιμότητας & ελαχιστοποίησης δαπάνης, γενίκευση συνθηκών ελαχιστοποίησης κόστους και μεγιστοποίησης κέρδους επιχειρήσεων.
• Δυναμικός Προγραμματισμός: Διαφορικές εξισώσεις, εξισώσεις διαφορών, διαγράμματα φάσης. Τοπική ανάλυση σταθερότητας. Εισαγωγή στο δυναμικό προγραμματισμό.