Σήμερα, δεδομένα παράγονται και διατίθενται στο ευρύ κοινό με ιλιγγιώδεις ρυθμούς σε πολλές περιοχές της ανθρώπινης δραστηριότητας. Σε περιοχές όπως το λιανικό εμπόριο, τη κυβέρνηση, χρηματοπιστοτικά ιδρύματα, επιστημονικά εργαστήρια αλλά και στα κοινωνικά δίκτυα συλλέγονται και επεξεργάζονται πληθώρα δεδομένων για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Σήμερα οι διαδικασίες λήψης αποφάσεων είναι δεδομενοκεντρικές. Τέτοιου είδους δεδομένα καλούνται «Μεγάλα Δεδομένα» (“Big Data”) και χαρακτηρίζονται από μεγάλο όγκο, υψηλό ρυθμό παραγωγής και μεγάλη ποικιλλομορφία και τα οποία δεν μπορούν να χειριστούν από παραδοσιακές τεχνολογίες επεξεργασίας και βάσεων δεδομένων.
Στα πλαίσια του μαθήματος θα παρουσιαστούν βασικές τεχνολογίες για τη συλλογή, αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων και ο ρόλος των τεχνολογιών αυτών στην οικονομική επιστήμη. Ιδιαίτερη έμφαση θα δοθεί στην επεξεργασία τέτοιων δεδομένων με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων (data mining) με στόχο να δειχθεί πως συμβάλλουν σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Το μάθημα επικεντρώνεται επίσης στην μελέτη περιπτώσεων (case studies).
