Πολυδιάστατη Στατιστική Ανάλυση

Κωδικός Μαθήματος

ΕΦΟ-16

Εξάμηνο: 

Έτος Σπουδών: 1ο έτος

Κατηγορία:

Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν σε βάθος τις πολυμεταβλητές στατιστικές μεθόδους,  να τις εφαρμόζουν σωστά και να χρησιμοποιούν  το σχετικό λογισμικό

 

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια::

  • θα έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων στις πολυμεταβλητές στατιστικές μεθόδους.
  • θα κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
  • θα είναι σε θέση να  χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της πολυδιάστατης στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση στατιστικού λογισμικού
  • θα είναι σε θέση να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
  • θα  είναι σε θέση να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.

Περιεχόμενα μαθήματος

  • Εισαγωγή στις μεθόδους πολυμεταβλητής ανάλυσης
  • Πολυμεταβλητή Ανάλυση Διακύμανσης
  • Παραγοντική Ανάλυση
  • Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες.
  • Ανάλυση Αντιστοιχιών.
  • Πολλαπλή Ανάλυση Αντιστοιχιών
  • Ανάλυση Συστάδων: Αποστάσεις και μέθοδοι
  • Διαχωριστική Ανάλυση
  • Εφαρμογές των μεθόδων πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικά σύνολα δεδομένων, με τη χρήση στατιστικού λογισμικού

Διδακτικές Δραστηριότητες

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση

Χρήση ΤΠΕ

Ώρες διδασκαλίας: 3

Μoνάδες ECTS: 6

Διδακτικές μονάδες: 6

Συντελεστής Βαρύτητας: 

Τύπος: Επιστημονικής Περιοχής

Γλώσσα: Ελληνική

Τρόπος Παράδοσης: Πρόσωπο με πρόσωπο

Γενικές Ικανότητες: Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών, Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις, Λήψη αποφάσεων, Αυτόνομη εργασία, Ομαδική εργασία, Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον, Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής, Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

No items found

Προτεινόμενα Συγγράμματα: 

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

  • Härdle, W. and L. Simar (2019): Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th Edition, Springer.
  • Johnson, R.A., and Wichern, D.W. (2015). Applied Multivariate Statistical Analysis. Pearson India; 6th edition.
  • Δημήτρης Καρλής (2005). Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση, Εκδόσεις Σταμούλη
  • Εγχειρίδια χρήσης του SPSS (Help – IBM SPSS Statistics)
  • The R Project for Statistical Computing: https://www.r-project.org/

Προπτυχιακά

Τελευταία νέα & ανακοινώσεις

Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος επιλογής φοιτητών – Ακαδημαϊκό Έτος 2026-2027

23/03/2026|

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών, προκηρύσσει για το ακαδημαϊκό έτος 2026-2027 σύμφωνα με το ΦΕΚ 1342/26-02-2024/τ.Β΄ (και τροποποίηση ΦΕΚ 1235/06-03-2026 τεύχος Β’), σαράντα (40) θέσεις μεταπτυχιακών φοιτητών. Το Π.Μ.Σ οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών […]

Σεμινάριο Problem Solving από την PwC

15/04/2025|

Σεμινάριο Problem Solving από την PwC για τους μεταπτυχιακούς φοιτητές του ΠΜΣ “Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων”

Με ιδιαίτερη επιτυχία πραγματοποιήθηκε ένα εξαιρετικά ενδιαφέρον σεμινάριο Problem Solving από την εταιρεία PwC, αποκλειστικά για τους μεταπτυχιακούς φοιτητές του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών […]

Πιστοποίηση Εθνική Αρχή Ανώτατης Εκπαίδευσης

11/04/2025|

Η Εθνική Αρχή Ανώτατης Εκπαίδευσης (ΕΘΑΑΕ) απένειμε στο Π.Μ.Σ. «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών τη διαπίστευση του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών. Η διαπίστευση απονεμήθηκε κατόπιν των σχετικών διαδικασιών, διασφαλίζοντας τη […]