Στόχος του μαθήματος είναι οι φοιτητές να κατανοήσουν σε βάθος τις πολυμεταβλητές στατιστικές μεθόδους,  να τις εφαρμόζουν σωστά και να χρησιμοποιούν  το σχετικό λογισμικό

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής/τρια::

• θα έχει αποκτήσει μια στέρεη βάση γνώσεων στις πολυμεταβλητές στατιστικές μεθόδους.
• θα κατανοεί σε βάθος τους μηχανισμούς που δικαιολογούν τη επιλογή της μιας ή της άλλης μεθόδου.
• θα είναι σε θέση να  χρησιμοποιεί τα βασικά εργαλεία της πολυδιάστατης στατιστικής ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση στατιστικού λογισμικού
• θα είναι σε θέση να ερμηνεύει σωστά τα γραφικά και τα αποτελέσματα που παρέχει το λογισμικό.
• θα  είναι σε θέση να επιλύει προβλήματα με πραγματικά δεδομένα ενσωματώνοντας μια διεπιστημονική προσέγγιση.

• Εισαγωγή στις μεθόδους πολυμεταβλητής ανάλυσης
• Πολυμεταβλητή Ανάλυση Διακύμανσης
• Παραγοντική Ανάλυση
• Ανάλυση σε Κύριες Συνιστώσες.
• Ανάλυση Αντιστοιχιών.
• Πολλαπλή Ανάλυση Αντιστοιχιών
• Ανάλυση Συστάδων: Αποστάσεις και μέθοδοι
• Διαχωριστική Ανάλυση
• Εφαρμογές των μεθόδων πολυμεταβλητής στατιστικής ανάλυσης σε πραγματικά σύνολα δεδομένων, με τη χρήση στατιστικού λογισμικού