Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν ορισμένες από τις δυσκολίες, τα προβλήματα και τις λύσεις που προκύπτουν στην εφαρμοσμένη μακροοικονομική ανάλυση χρονοσειρών
• προβούν σε κριτική αξιολόγηση των μεθόδων δεδομένων μακροοικονομικής έρευνας και χρηματοοικονομικής οικονομετρίας
• είναι εξοικειωμένοι με τις κύριες προσεγγίσεις στην υποδειγματοποίηση μακροοικονομικών δεδομένων
• κατανοούν τις επίσημες και πρακτικές πτυχές σημαντικών προηγμένων οικονομετρικών μεθόδων.
• εφαρμόζουν αναλυτικές μεθόδους και αναγνωρίζουν τους περιορισμούς τους, επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την ταυτοποίηση χρησιμοποιώντας υποδείγματα και δεδομένα χρονοσειρών
• να είναι σε θέση να αναφέρουν τα αποτελέσματα της εμπειρικής έρευνας που αποκτήθηκαν χρησιμοποιώντας τις καλυπτόμενες μεθόδους.
• να εκτελέσουν αναλύσεις με δεδομένα μακροοικονομικών/οικονομικών χρονοσειρών χρησιμοποιώντας gretl και R και να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα εξόδου στο gretl καθώς στην R
• να είναι σε θέση να αναπαράγουν και να παρουσιάσουν ερευνητικές εργασίες μακροοικονομικών/χρηματοοικονομικών χρονοσειρών που θα ενισχύσουν την ικανότητά τους να γράψουν μια προηγμένη διατριβή υψηλής ποιότητας

• Introduction and Review of Basic Linear Regression Analysis
• SW Ch. 15 Time-Series Models: Autoregressive Models
• Distributed Lag Models
• Vector Autoregression.
• SW Ch 17.5. Volatility Clustering
• Forecasting (Diebold)
• Advanced Topics & Project Presentations