Ειδικά Θέματα Ποσοτικής Ανάλυσης

Κωδικός Μαθήματος

ΕΦΟ-14

Εξάμηνο: 

Έτος Σπουδών: 1ο έτος

Κατηγορία:

Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές/τριες θα είναι σε θέση να:

 

  • κατανοούν ορισμένες από τις δυσκολίες, τα προβλήματα και τις λύσεις που προκύπτουν στην εφαρμοσμένη ποσοτική ανάλυση και ανάλυση δεδομένων·και να εκθέτουν τα σύγχρονα εργαλεία ποσοτικής ανάλυσης ως ένα ισχυρό εργαλείο για την απάντηση σε πολλά σημαντικά και ενδιαφέροντα ερωτήματα σχετικά με την οικονομία και την ανθρώπινη συμπεριφορά
  • προβούν σε κριτική αξιολόγηση εφαρμοζόμενων ποσοτικών μεθόδων έρευνας
  • είναι εξοικειωμένοι με τις κύριες προσεγγίσεις τόσο σε πειραματικές όσο και σε μελέτες παρατήρησης
  • κατανοούν τις επίσημες και πρακτικές πτυχές σημαντικών προηγμένων μεθόδων ποσοτικής ανάλυσης
  • εφαρμόζουν αναλυτικές μεθόδους και αναγνωρίζουν τους περιορισμούς τους, επιλύουν προβλήματα που σχετίζονται με την αιτιότητα τόσο σε πειραματικές όσο και σε μελέτες παρατήρησης
  • είναι σε θέση να αναφέρουν τα αποτελέσματα της εμπειρικής έρευνας που αποκτήθηκαν χρησιμοποιώντας τις καλυπτόμενες μεθόδους.
  • εκτελέσουν αναλύσεις με μικροοικονομικά (κυρίως) ή μακροοικονομικά δεδομένα χρησιμοποιώντας gretl και R και να ερμηνεύσουν τα παραγώμενα αποτελέσματα από το gretl καθώς και την R
  • είναι σε θέση να αναπαράγουν και να παρουσιάζουν εφαρμοσμένες ποσοτικές ερευνητικές εργασίες που θα ενισχύσουν την ικανότητά τους να γράψουν διατριβή υψηλής ποιότητας

Περιεχόμενα μαθήματος

  • Racial Discrimination in the Labor Market
  • Factor Variables
  • Causal Effects and the Counterfactual
  • Randomized Controlled Trials
  • The Role of Randomization
  • Observational Studies
  • Confounding Bias
  • Before-and-After and Difference-in-Differences Designs
  • Descriptive Statistics for a Single Variable
  • Survey Sampling
  • The Role of Randomization
  • Nonresponse and Other Sources of Bias
  • Summarizing Bivariate Relationships
  • Scatter Plot
  • Correlation
  • Quantile–Quantile Plot
  • Clustering
  • The k-Means Algorithm
  • Poll Predictions
  • Linear Regression
  • Regression and Causation
  • Randomized Experiments
  • Regression with Multiple Predictors
  • Heterogenous Treatment Effects
  • Regression Discontinuity Design
  • Textual Data
  • Network Data
  • Undirected Graph and Centrality Measures
  • Directed Graph and Centrality
  • Spatial Data

Διδακτικές Δραστηριότητες

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση

Χρήση ΤΠΕ

Ώρες διδασκαλίας: 3

Μoνάδες ECTS: 6

Διδακτικές μονάδες: 6

Συντελεστής Βαρύτητας: 

Τύπος: Επιστημονικής Περιοχής

Γλώσσα: Ελληνική

Τρόπος Παράδοσης: Πρόσωπο με πρόσωπο

Γενικές Ικανότητες: Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών, Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις, Λήψη αποφάσεων, Αυτόνομη εργασία, Ομαδική εργασία, Σχεδιασμός και διαχείριση έργων, Σεβασμός στη διαφορετικότητα και στην πολυπολιτισμικότητα, Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής, Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης

Προτεινόμενα Συγγράμματα: 

-Προτεινόμενη Βιβλιογραφία :

  • Kosuke Imai – Quantitative Social Science. An Introduction. 2018, Princeton University Press
  • Elena Llaudet, Kosuke Imai – Data Analysis for Social Science. A Friendly And Practical Introduction. 2022, Princeton University Press

 

Συναφή επιστημονικά περιοδικά:

Λίστες επιστημονικών περιοδικών:

–               https://ideas.repec.org/top/top.journals.simple.html

–               http://www.scimagojr.com/journalrank.php?category=2002

 

Εξιδεικευμένα περιοδικά:

–               Journal of Applied Econometrics

–               Journal of Econometrics

–               Journal of Statistical Software

–               Journal of Business & Economic Statistics

–               Journal of the American Statistical Association

–               AEA Journals – American Economic Association

–               American Economic Review

–               American Economic Review: Insights

–               American Economic Journal: Applied Economics

 

Άλλα:

–               NBER working papers

Προπτυχιακά

Τελευταία νέα & ανακοινώσεις

4/9/2024: Πρόσκληση στην Ημέρα Ανοικτής Συζήτησης του ΠΜΣ

29/08/2024|

Σας προσκαλούμε στην Ημέρα Ανοικτής Συζήτησης που θα γίνει στο Τμήμα Οικονομικών Επιστημών για να συζητήσουμε με διδάσκοντες, μεταπτυχιακούς και αποφοίτους του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» για τις μεταπτυχιακές σπουδές στην περιοχή των  οικονομικών.

Στοιχεία της εκδήλωσης:

Ημερομηνία: Τετάρτη, 4 Σεπτεμβρίου 2024
Ώρα: 14:00
Τοποθεσία: Αμφιθέατρο […]

Πρόσκληση στην Ημέρα Ανοικτής Συζήτησης του ΠΜΣ

18/06/2024|

Σας προσκαλούμε στην Ημέρα Ανοικτής Συζήτησης που θα γίνει στο Τμήμα Οικονομικών Επιστημών για να συζητήσουμε με διδάσκοντες, μεταπτυχιακούς και αποφοίτους του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» για τις μεταπτυχιακές σπουδές στην περιοχή των  οικονομικών.

Στοιχεία της εκδήλωσης:

Ημερομηνία: Πέμπτη, 27 Ιουνίου 2024
Ώρα: 12:00
Τοποθεσία: Αμφιθέατρο […]

Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος επιλογής φοιτητών ακαδημαϊκού έτους 2024-2025

03/04/2024|

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών, προκηρύσσει για το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 σαράντα (40) θέσεις μεταπτυχιακών φοιτητών. Το Π.Μ.Σ οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ) στην […]

Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος επιλογής μεταπτυχιακών φοιτητών ακαδημαϊκού έτους 2024-25

02/04/2024|

Το Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων» του Τμήματος Οικονομικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πατρών, προκηρύσσει για το ακαδημαϊκό έτος 2024-2025 σαράντα (40) θέσεις μεταπτυχιακών φοιτητών. Το Π.Μ.Σ οδηγεί στην απονομή Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Μ.Σ) στην […]