Εφαρμοσμένη Μικρο-οικονομετρία
Κωδικός Μαθήματος
Εξάμηνο: 1ο
Έτος Σπουδών: 1ο έτος
Κατηγορία: Υποχρεωτικό
Προς Φοιτητές Erasmus: Όχι
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
- κατανοούν τις θεωρητικές και εμπειρικές πτυχές σημαντικών μικρο-οικονομομετρικών μεθόδων.
- να εφαρμόσουν συγκεκριμένες αναλυτικές μεθόδους και να αναγνωρίσουν τους σχετικούς περιορισμούς.
- να υιοθετήσουν ένα εμπειρικό υπόδειγμα και να ερμηνεύσουν σωστά τα αποτελέσματα των εκτιμήσεων.
- να ασχοληθούν με την εμπειρική βιβλιογραφία στη μικρο-οικονομομετρία και να πραγματοποιήσουν σύγχρονες οικονομετρικές αναλύσεις.
- να πραγματοποιήσουν αναλύσεις με οικονομικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το λογισμικό Stata και να ερμηνεύσει τα παραγόμενα αποτελέσματα.
Περιεχόμενα μαθήματος
- Εισαγωγή: Στόχοι και δομή του μαθήματος, μαθησιακοί σκοποί & στόχοι, εμπειρική ανάλυση, διαδικασία ανάπτυξης έργου
- Βασική ανάλυση παλινδρόμησης (OLS): Βασικά εργαλεία ανάλυσης παλινδρόμησης, επιδράσεις αλληλεπίδρασης
- Βοηθητικές μεταβλητές (IV): Πρόβλημα ενδογένειας. βοηθητικές μεταβλητές, ασθενείς βοηθητικές μεταβλητές, έλεγχοι υποθέσεων
- Δεδομένα διαστρωματικών χρονοσειρών: Δομή δεδομένων: μοντέλα σταθερών και τυχαίων επιδράσεων. Έλεγχοι Hausman; Breusch- Pagan test; Ψευδομεταβλητές, διόρθωση τυπικών σφαλμάτων
- Δεδομένα διαστρωματικών χρονοσειρών: Δυναμικά υποδείγματα: Εκτιμητές GMM, έλεγχοι υποθέσεων
- Υποδείγματα διακριτών επιλογών: probit και logit. Υπολογισμός οριακών επιδράσεων, Υποδείγματα πολλαπλών επιλογών (πολυνωμικά). Διατεταγμένα υποδείγματα probit και logit
- Υποδείγματα αθροιστικών μεταβλητών: Μοντέλο Poisson.
- Μοντέλα περιορισμένων εξαρτημένων μεταβλητών: Μοντέλα Tobit, οριακές επιδράσεις, υποδείγματα με διόρθωση ως προς την μεροληψία επιλογής του δείγματος.
- Μέθοδοι αξιολόγησης πολιτικής: Διαφορά-σε-διαφορές, Σχεδιασμός ασυνεχούς παλινδρόμησης
Διδακτικές Δραστηριότητες
Διαλέξεις (4 ώρες/ εβδομάδα) και Σεμινάρια (1 ώρα/ εβδομάδα)
Οργάνωση Διδασκαλίας
Δραστηριότητα |
Φόρτος Εργασίας Εξαμήνου |
Διαλέξεις (4 ώρες την εβδομάδα x 13 εβδομάδες |
52 ώρες |
Σεμινάρια (1 ώρα την εβδομάδα x 13 εβδομάδες) |
13 ώρες |
Ατομική εργασία |
135 ώρες |
Σύνολο Μαθήματος (25 ώρες φόρτου εργασίας ανά πιστωτική μονάδα) |
200 ώρες |
Αξιολόγηση
Η αξιολόγηση βασίζεται στην επίδοση του φοιτητή στη γραπτή τελική εξέταση (60%), σε εννέα εβδομαδιαίες εργασίες (η μέση βαθμολογία συνεισφέρει με 20% στον τελικό βαθμό) και σε δύο ενδιάμεσες εξετάσεις κατά τη διάρκεια του εξαμήνου (η καθεμία συνεισφέρει με 10% στην τελικός βαθμός). Οι γραπτές τελικές εξετάσεις πραγματοποιούνται σε αίθουσα υπολογιστών όπου κάθε φοιτητής πρέπει να χρησιμοποιήσει το λογισμικό Stata για να απαντήσει στις ερωτήσεις και να ετοιμάσει μια έκθεση.
Χρήση ΤΠΕ
Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) (π.χ. power point) στη διδασκαλία. Χρήση του λογισμικού Stata. Οι διαλέξεις για κάθε κεφάλαιο ανεβαίνουν στην πλατφόρμα e-class με τη μορφή αρχείων ppt, τα οποία οι εγγεγραμμένοι φοιτητές μπορούν να κατεβάσουν ελεύθερα.
Προπτυχιακά
Τελευταία νέα & ανακοινώσεις
Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος επιλογής φοιτητών ακαδημαϊκού έτους 2024-2025
Πρόσκληση εκδήλωσης ενδιαφέροντος επιλογής μεταπτυχιακών φοιτητών ακαδημαϊκού έτους 2024-25
Δημοσίευση ΦΕΚ Εσωτερικού Κανονισμού ΠΜΣ (1342/26.02.2024 τ. Β’)
Θα θέλαμε να σας ενημερώσουμε ότι έχει δημοσιευτεί το νέο ΦΕΚ του Εσωτερικού Κανονισμού του Π.Μ.Σ (ΦΕΚ 1342/26.02.2024 τεύχος Β’).
Το νέο ΦΕΚ του Εσωτερικού Κανονισμού μπορεί να βρεθεί εδώ.
Κύκλος σεμιναρίων ΠΜΣ: Ομιλία Γιώργου Σιδηρόπουλου, Managing Director Think Silicon an Applied Materials Company
Στα πλαίσια του κύκλου σεμιναρίων του ΠΜΣ “Εφαρμοσμένη Οικονομική και Ανάλυση Δεδομένων”, την Τετάρτη 6 Μαρτίου 2024 και ώρα 17:00 – 18:00 στο ΑΜΦ 4, θα γίνει ομιλία του Γιώργου Σιδηρόπουλου, Managing Director Think Silicon an Applied Materials Company με τίτλο:
“From Campus to Silicon […]